分析情绪和情感

Mood Analyzer从几个成熟的心理声学维度对你的曲目进行画像：情感价（从正面到负面的情感质量）、唤醒度（从平静到充满活力）、可舞性（有利于运动的节奏结构）、张力（音乐悬念和解决模式），以及明亮度（与情绪感知相关的频谱特征）。它还能识别从这些维度组合中得出的具体情绪标签——如忧郁、凯旋或焦虑。

将歌曲植入电影、电视剧和广告的音乐总监通常使用情绪和情感描述词在他们的曲库中搜索。为你的曲目提供准确的情绪元数据，能让它们在Musicbed、Artlist和Epidemic Sound等同步授权平台上更容易被发现，这些平台会按情感质量筛选曲库。情绪分析的输出直接映射到这些平台使用的元数据字段。

会——此工具会识别曲目整体的主导情绪画像，以及不同段落间显著的情感特质转变。一首以忧郁开场并升华为凯旋的曲目，两种情绪都会被记录，并附上情感转变发生的大致时间戳。这对于同步授权尤其有用，因为音乐总监需要知道曲目的情感走向是否适合特定场景。

影响最大的因素是调式（大调与小调，与正面/负面情感价高度相关）、速度（更快的速度与更高的唤醒度和能量相关）、和声张力（半音和声、不协和音和未解决的进行预示张力）、编曲（原声乐器倾向于更温暖、更有机的情绪；合成音色倾向于电子或未来主义情绪），以及动态范围（更宽的动态与情感复杂性和张力-释放模式相关）。