识别DJ混音中的曲目

AI通过分离出新曲目独特的旋律或节奏元素变得可听的部分来分析重叠音频，即使与正在淡出的曲目混合在一起也是如此。它使用音频指纹识别和模式识别技术，将这些部分与已知的曲目签名进行匹配，然后标记每首新曲目开始占主导地位的时间点。

识别准确度取决于该曲目是否存在于AI的参考数据库中。主流平台上商业发行的曲目能以高置信度被识别。白标唱片、未发行的宣传曲目和非常冷门的地区发行作品可能无法被识别，此时输出会在该时间戳标记一个未识别的部分，供你手动填写。

此工具支持文件大小高达250MB的混音。对于以320kbps编码的典型MP3混音，这大约能容纳100分钟的音频——足以应付一场标准的DJ演出。也支持WAV文件，但由于其格式更大，会更快达到文件大小限制。如果你的混音更大，考虑导出MP3版本进行分析。

可以——此工具的主要专业用途之一，就是为向ASCAP、BMI、PRS和SOCAN等表演权利组织（PRO）进行版税报告生成记录曲目列表。带时间戳的输出为你提供场馆报告、播客提交和电台节目记录所需的结构化数据，所有这些都用于计算向词曲作者和出版商的版税分配。