什么是音轨分离?
又称: Stem Separation, AI 分轨, 音源分离, 人声分离, Demixing
音轨分离是利用经过训练、能识别各个音源的 AI 模型,把一首已经混好的歌拆分成各个部分,比如人声、鼓、贝斯和其他乐器。
混好的歌是一条波形,各种乐器在时间和频率上相互重叠,所以把它们分开是个难题。现代模型从大量音乐中学习每类音源听起来是什么样,然后估算出每个部分,效果远好于基于 EQ 或相位的老技巧。
结果并不是原始录音的完美复制。会有一些串音,也就是某件乐器的少量声音残留在另一条分轨里,在混响尾音、镲片或处理很重的声音上偶尔也会有瑕疵。
常见用途有制作伴奏和清唱、去掉某件乐器跟着乐队练习、研究混音、改编和采样。在发行作品中使用分离出的部分,仍然需要获得原作的版权授权。
动手试试
用 AI 把任意歌曲分离成分轨。
音轨分离器