Mood Analyzer는 확립된 심리음향학적 차원들을 통해 트랙을 분석합니다: 발렌스(긍정적에서 부정적인 감정 품질), 각성도(차분함에서 에너지 넘침), 댄서빌리티(움직임에 유리한 리듬 구조), 긴장도(음악적 서스펜스와 해결 패턴), 밝기(기분 인식과 연관된 스펙트럼 특성). 또한 이러한 차원들의 조합에서 도출된 멜랑콜릭, 트리엄판트, 불안한 같은 구체적인 무드 태그를 식별합니다.
영화, TV 쇼, 광고에 곡을 배치하는 뮤직 수퍼바이저들은 일반적으로 무드와 감정 기술자를 사용해 라이브러리를 검색합니다. Musicbed, Artlist, Epidemic Sound 같은 싱크 라이선싱 플랫폼에서 트랙의 정확한 무드 메타데이터를 보유하면 발견성이 높아지며, 이들 플랫폼은 감정 품질별로 카탈로그를 필터링합니다. 무드 분석 결과는 이러한 플랫폼에서 사용하는 메타데이터 필드에 직접 매핑됩니다.
네 — 이 도구는 트랙의 전체 지배적인 무드 프로파일뿐만 아니라 여러 섹션에서 감정적 특성의 주목할 만한 변화를 식별합니다. 멜랑콜릭하게 시작해 트리엄판트하게 빌드업되는 트랙은 두 무드가 모두 문서화되며, 감정적 변화가 일어나는 대략적인 타임스탬프도 함께 제공됩니다. 이는 수퍼바이저가 트랙의 감정적 호(arc)가 특정 장면에 적합한지 알아야 하는 싱크 라이선싱에 특히 유용합니다.
가장 영향력 있는 요소들은 다음과 같습니다: 음정(메이저 vs. 마이너 키, 긍정적 vs. 부정적 발렌스와 강한 상관관계), 템포(빠른 템포는 더 높은 각성도와 에너지와 상관), 하모닉 텐션(크로매틱 하모니, 불협화음, 미해결 진행은 긴장도를 나타냄), 악기음색(어쿠스틱 악기는 더 따뜻하고 유기적인 무드로, 신스사운드는 전자적이거나 미래지향적인 무드로 경향지음), 다이나믹 레인지(넓은 다이나믹은 감정적 복잡성과 긴장-이완 패턴과 상관).