스템 분리 뜻과 의미

다른 이름: Stem Separation, 음원 분리, 오디오 분리, 디믹싱

스템 분리는 각 소스를 인식하도록 학습된 AI 모델을 사용해, 완성되어 믹스된 곡을 보컬, 드럼, 베이스, 기타 악기 같은 파트로 나누는 과정입니다.

믹스된 곡은 하나의 파형이고 악기들이 시간과 주파수에서 겹치기 때문에, 분리는 어려운 문제입니다. 최신 모델은 방대한 음악에서 각 소스가 어떻게 들리는지 학습해 각 파트를 추정하며, EQ나 위상에 기반한 예전 방법보다 훨씬 잘 작동합니다.

결과물이 원본 녹음과 똑같지는 않습니다. 한 악기의 소리가 다른 스템에 조금 남는 블리드가 있을 수 있고, 리버브 꼬리, 심벌, 강하게 처리된 소리에서 가끔 아티팩트가 생길 수 있습니다.

흔한 용도는 인스트루멘털과 아카펠라 만들기, 특정 악기를 뺀 밴드 연주에 맞춰 연습하기, 믹스 공부, 리믹스와 샘플링입니다. 분리한 파트를 발매에 사용하려면 여전히 원곡에 대한 권리가 필요합니다.

직접 활용해 보기

AI로 어떤 곡이든 스템으로 분리하세요.