AIは重なったオーディオを分析し、新しいトラックの独特なメロディックまたはリズミック要素が、アウトゴーイングトラックとブレンドされていても聞こえ始まるセクションを特定します。オーディオフィンガープリンティングとパターン認識を使用してこれらのセクションを既知のトラックシグネチャと照合し、各新しいトラックが優位になるポイントにタイムスタンプを付けます。
識別の精度は、そのトラックがAIの参照データベースに存在するかどうかによって異なります。主要なプラットフォームで商業的にリリースされたトラックは高い信頼度で識別されます。ホワイトレーベル、リリース前のプロモ、非常にマイナーな地域限定リリースは識別されない可能性があります。その場合、出力はそのタイムスタンプで未識別のセクションにフラグを立てるので、手動で埋めることができます。
このツールは250MBまでのファイルサイズのミックスに対応しています。320kbpsでエンコードされた標準的なMP3ミックスの場合、これは約100分のオーディオに対応しており、標準的なDJセットには十分です。WAVファイルもサポートされていますが、より大きなフォーマットのためファイルサイズの制限に達するのが早くなります。ミックスがより大きい場合は、分析用にMP3バージョンをエクスポートすることを検討してください。
はい — このツールの主要なプロフェッショナルユースケースの1つは、ASCAP、BMI、PRS、SOCANなどの著作権管理団体（PRO）へのロイヤリティ報告用にドキュメント化されたトラックリストを生成することです。タイムスタンプ付きの出力は、会場報告、ポッドキャスト提出、ラジオショー記録に必要な構造化されたデータを提供し、これらはすべてソングライターとパブリッシャーへのロイヤリティ分配の計算に使用されます。