By SongTools.ai
每个主流流媒体平台都会将音频归一化到目标响度水平。如果你的母带比这个目标更响，它就会被调低。这里介绍如何与这套系统协作。
在2000年代和2010年代初期的大部分时间里，音乐行业都陷入了一场响度大战——一场在“越大声越好听”的假设下，力求将 masters 制作得尽可能响亮的竞赛。结果是，为了追求最大的 RMS 电平，发布的音乐动态被严重压缩，听起来令人疲惫，并在技术上有所妥协。
流媒体平台结束了这场战争。并不是因为平台方发表了什么特别有说服力的声明，而是因为它们实施了 loudness normalisation——一种自动将播放音量调整到一致目标电平的系统。当每首歌曲都以大致相同的响度播放时，过度 compression 的竞争动力便不复存在了。
现在，了解 normalisation 的工作原理以及它对你的 masters 意味着什么，是专业发行音乐的基本要求。
流媒体中的响度以 LUFS（Loudness Units Full Scale）衡量。这是一种感知测量方法，它考虑了人耳如何随时间权衡不同频率，而不仅仅是测量峰值电平。
主要流媒体平台当前的 normalisation 目标：
如果你的 integrated loudness 超出了平台的设定目标——比如你向 Spotify 提交了一个 -8 LUFS 的 master——平台会应用增益衰减（gain reduction）将其降至 -14 LUFS。你的 master 在播放时会被调低 6 dB。
问题在于：当你过度 compress 和 limit 一个 mix 以达到 -8 LUFS 时，你已经用动态范围换取了响度。在平台将其调低后，你的 master 在相同的播放电平下听起来会是压缩且扁平的，而一个 -14 LUFS 的 master 听起来则会开放且富有动态。
你什么也没赢。你只是让你的音乐听起来更糟了。
对于大多数流派来说，实际做法是将 integrated loudness 目标设定在 -14 到 -13 LUFS 之间，真峰值最大为 -1 dBTP。一些工程师更喜欢 -0.3 dBTP，以提供额外的动态余量（headroom）来应对有损编码的失真（artefacts）。
在 -14 LUFS 时，Spotify 会全音量播放你的歌曲，而不会进行 gain reduction。你的 mix 保留了使其充满活力的动态范围。
一些流派——特别是过度 compressed 的 EDM 和 hip-hop——有倾向于 -10 或 -11 LUFS 的惯例。在这些情况下，你是在做出有意的创作选择，用一些动态范围换取密度。这是合法的，但你仍然会在大多数平台上被调低音量。
检查你的 integrated loudness 最有效的时间是在 mix 阶段，在你发送给 mastering 之前。对你的 mix 进行响度分析可以告诉你你的起点在哪里，并帮助你准确地向 mastering 工程师提供信息。
SongTools.ai 的 Loudness Analysis 工具可以测量你的歌曲在所有主要平台目标下的 integrated LUFS、short-term loudness 和 true peak levels。在 mastering 之前——而不是之后——运行此检查，意味着你在进行 mastering 时拥有准确的信息，而不是猜测。
你的 DAW 显示的 Peak level 与 true peak level 不是一回事。当数字音频转换为模拟信号或编码为像 MP3 或 AAC 这样的有损格式时，采样点之间的样本可能会产生超过显示最大值的峰值——这些被称为 intersample peaks。
一个在你的 DAW 中显示为 -0.5 dBFS 峰值的 mix，在编码后可能会出现超过 0 dBTP 的 true peaks。这就是 -1 dBTP 标准存在的原因——它为这些 intersample peaks 提供了 headroom，使其在最终交付链中不会发生削波（clipping）。
在交付之前，对你的 master 进行 true peak 检查。如果你的 master 超过 -1 dBTP，你需要调低它。
本文提到的所有工具均可在 SongTools.ai 上免费体验。