By SongTools.ai
追踪DJ混音中的每一首歌过去需要在论坛上花费数小时研究。AI识别工具已让这项任务大幅提速。
DJ混音（DJ Mix）带来了一个独特的识别挑战。与单曲不同，DJ混音是一个连续的音频文件，其中曲目相互衔接，BPM匹配，调性一致，并且元素相互重叠。这种衔接使得很难识别一首曲目在哪里结束，下一首在哪里开始，而多首曲目同时播放的音频则会让标准的识别工具感到困惑。
对于听众、策展人和音乐总监而言，识别一个长DJ混音中的每一首曲目可能真的很难。对于DJ本人来说，为录制的演出创建准确的曲目列表（Tracklist）过去需要超强的记忆力或数小时的笔记。
DJ混音的准确曲目列表（Tracklist）具有多项重要功能：
听众： 在混音中听到一首很棒的曲目后，最常见的问题是“这是什么歌？”。一个带有时间戳的Tracklist可以立即回答这个问题，并帮助听众发现新音乐。
DJ： 发布准确的Tracklist可以提高在Mixcloud和SoundCloud等平台上的可发现性，实现正确的版税报告，并且是DJ社区的专业标准。
音乐总监： 有时为了许可评估需要识别混音中的曲目——音乐总监可能希望授权该混音，这需要确切知道它包含哪些内容。
广播和播客合规性： 许多司法管辖区要求广播公司记录广播或播客中播放的每一首曲目，以用于版税报告。
SongTools.ai 的 DJ混音Tracklister分析DJ混音文件并识别其中的曲目，返回一个带有时间戳的Tracklist，其中包含每首识别出曲目的艺人（Artist）和标题（Title）信息。
AI 会将音频指纹（audio fingerprints）与已发行音乐的数据库进行交叉比对，即使曲目与其它元素混合、BPM改变或与原始发行版有不同的EQ处理，也能识别出来。
准确性受以下几个因素影响：
使用DJ混音识别工具时，为获得最佳效果：
输出结果应被视为手动验证的起点，而非一份保证准确的Tracklist。在发布之前，请通过听觉验证每一首识别出的曲目。
本文提到的所有工具均可在 SongTools.ai 上免费体验。