Valens, dansbarhet, intensitet och vilka element som bär vilken känsla. Bra för sync-metadata eller spellistor.
Mood Analyzer profilerar ditt spår över flera etablerade psykoakustiska dimensioner: valence (positiv till negativ emotionell karaktär), arousal (lugn till energisk), danceability (rytmisk struktur som är lämplig för rörelse), tension (musikalisk spänning och upplösningmönster) och brightness (spektrala egenskaper som korrelerar med stämningsuppfattning). Det identifierar också specifika stämningstaggar — som melankolisk, triumfal eller orolig — som härrör från kombinationen av dessa dimensioner.
Musiköversättare som placerar låtar i filmer, TV-serier och annonser söker vanligtvis sina bibliotek med hjälp av stämnings- och emotionella beskrivningar. Att ha korrekt stämningsmetadata för dina spår gör dem sökbara på synklicensieringsplattformar som Musicbed, Artlist och Epidemic Sound, som filtrerar sina kataloger efter emotionell karaktär. Stämningsanalysresultatet mappar direkt till metadatafälten som används av dessa plattformar.
Ja — verktyget identifierar den övergripande dominanta stämningsprofilen för spåret såväl som anmärkningsvärda skiftningar i emotionell karaktär över olika avsnitt. Ett spår som börjar melankoliskt och bygger upp till triumfalt kommer att ha båda stämningarna dokumenterade, tillsammans med ungefärlig tidsstämpel där det emotionella skiftet inträffar. Detta är särskilt användbart för synklicensiering där översättare behöver veta om ett spårs emotionella båge passar en specifik scen.
De mest inflytelserika faktorerna är tonart (durtonart jämfört med molltonart, som korrelerar starkt med positiv kontra negativ valence), tempo (snabbare tempon korrelerar med högre arousal och energi), harmonisk spänning (kromatisk harmoni, dissonans och olösta sekvenser signalerar spänning), instrumentering (akustiska instrument tenderar mot värmare, mer organiska stämningar; syntetiska ljud mot elektroniska eller futuristiska stämningar) och dynamiskt område (bredare dynamik korrelerar med emotionell komplexitet och spännings-släppningsmönster).