By SongTools.ai
플랫폼이 실제로 무엇을 재는지, 과압축을 피하고 내장 미터를 읽는 법.
녹음 역사의 대부분 동안, mastering 엔지니어들은 자신의 마스터를 다른 사람들의 것보다 더 크게 만들기 위해 경쟁했다. 더 크면 더 좋다는 가정이 있었고, 트랙이 개별적으로 재생되는 물리적 소매 환경에서는 부분적으로 사실이었다.
스트리밍 시대가 이 군비경쟁을 끝냈다. 플랫폼의 모든 트랙이 동일한 인지 라우드니스 목표로 정규화될 때, 마스터를 과도하게 압축할 이점이 없다. 실제로 플랫폼의 목표를 넘어 라우드니스를 밀어붙이는 것은 당신에게 적극적으로 해를 끼친다 — 당신의 트랙이 조정되고 다른 것들에 비해 과도하게 압축된 것처럼 들린다.
플랫폼 라우드니스 표준을 이해하는 것이 이제 전문 mastering의 기본 요구사항이다.
LUFS (Loudness Units relative to Full Scale)는 스트리밍 라우드니스의 표준 측정 단위다. 단순 피크 미터링이 하지 못하는 방식으로 인간의 라우드니스 인식을 고려하여 트랙 전체 기간에 걸친 통합 라우드니스를 측정한다.
플랫폼 목표:
True Peak (dBTP)는 오디오가 아날로그로 변환될 때 디지털 샘플 사이에서 발생하는 왜곡인 샘플 간 피크를 포함한 피크 레벨을 측정한다. True peak를 -1 dBTP 이하로 유지하면 변환 프로세스에서 왜곡을 방지한다.
라우드니스 목표는 다양한 장르와 다르게 상호작용한다:
SongTools.ai의 Loudness Analysis 도구는 오디오 파일을 처리하고 다음을 반환한다:
당신의 트랙이 -14 LUFS 통합보다 상당히 크면, 스트리밍 플랫폼에 의해 조정될 것이다. -14에서 이하면, 원래 레벨에서 또는 그 근처에서 재생될 것이다. 배포 전에 당신의 마스터가 어디에 있는지 이해하면 플랫폼이 당신을 위해 조정하기 전에 조정할 수 있다.
당신의 마스터의 올바른 LUFS 목표는 당신의 장르와 limiter와 compressor의 품질에 따라 달라진다. 목표는 플랫폼의 정규화 목표에서 최대 인지 에너지를 달성하는 것이다 — 이는 무차별 제한이 아니라 장르의 관례 내에서 사용 가능한 전체 동적 범위를 사용하는 것을 의미한다.
스트리밍 라우드니스 표준을 이해하는 mastering 엔지니어 (또는 고품질 AI mastering 서비스)와 함께 작업하라. "가능한 한 크게"의 시대는 확실히 끝났다.
이 글에서 다루는 모든 도구는 SongTools.ai에서 무료로 탐색할 수 있습니다.