By SongTools.ai
単純さ、反復、対比、リズムのサプライズ — サビが頭に残るパターン。
# 記憶に残るフックの書き方
「フック」という言葉は、コーラスのメロディ、タイトルフレーズ、メインリフ、楽器的なキャッチーな部分など、複数の意味で緩く使われています。より正確には、フックはリスナーの注意を引き、その注意を保つために特別に設計された曲の要素です。曲には複数のフックが存在できます。コーラスのメロディックなフック、グルーブのリズミックなフック、タイトル行の歌詞的なフック。
歌詞のフロウを手早くチェックするなら、無料の英語歌詞の音節カウンターにヴァースを貼り付けてみましょう。各行の音節数がわかり、2番のヴァースを1番に1行ずつそろえられます。
最も重要なフックは通常、曲が終わった後にリスナーが無意識に頭の中で聞こえる要素です。不快感を与えずにこれを実現できるものは、その役割を果たしています。
音楽認知科学の研究により、記憶に残りやすさと一貫して関連する複数の特性が特定されています：
ピッチレンジとギャップフィル。 上向きの顕著なリープの後に段階的な下降を特徴とするフックは、一貫してより記憶に残りやすいです。ギャップによって生じた期待が満たされることで心理的満足感が得られます。
ビートに乗ったリズミックな単純性。 ビート上またはその近くに着地するフック、特にビート1とビート3に着地するフックは、シンコペーションされたフレーズよりも内在化しやすいです。これはシンコペーションが機能しないという意味ではなく、実行のハードルが上がるということです。
ノートの反復と期待。 単一のノートを何度か繰り返してから移動させることは、緊張と期待を生成します。最終的に動きが来ると、解決を提供します。多くの素晴らしいフックがこの手法を使用しています。期待を設定し、その解決を遅延させ、その後それを満足のいくように解決します。
限定的なピッチレンジ。 直感に反して、5つまたは6つの異なるピッチのみを使用するフックは、より多くを使用するフックよりも記憶に残りやすいことがよくあります。小さいメロディックセルの反復は、広範なメロディを内在化するよりも容易です。
短い期間。 最も記憶に残るフックは通常2～4小節です。これより長いと、メロディは作業記憶で保持するのが困難になります。
ボーカルフックの場合、メロディと歌詞の関係は、どちらか一方の要素と同じくらい重要です。
タイトルの配置は非常に重要です。 タイトルフレーズがコーラスの冒頭に表示されると、前方の勢いが生まれます。タイトルが最後に表示されると、到着感と完成感が生まれます。どちらも機能しますが、感じ方は異なります。
自然な会話リズム。 メロディが歌詞の自然なストレスパターンに反する場合、認知的摩擦が生じます。メロディのストレスは、会話で自然にストレスを受けるシラブルに落ちるべきです。
長いノートの母音の音。 高くて持続的なノートは、明確に鳴るために開いた母音の音が必要です。閉じた母音は、声の高い位置に押し上げると閉じてしまい、ピンチした音に聞こえます。
響く韻。 フックの行末の韻は、たいていその行でいちばん長い音に乗ります。だから開いた母音を持つ韻のグループを選びましょう。韻検索で「away」のような単語を調べると、選択肢がひと目でわかります。そして韻辞典を上手に使えば、どのリスナーも聞き飽きた韻を避けられます。
単純性による記憶可能性。 歌詞作成の複雑さはバースに適しています。フックは最初のリッスンで着地する必要があります。すぐに理解できて、ほんの少しだけ非字義的です。
AI分析のより有用なアプリケーションの1つは、フックが誰かに見せる前に構造的にその役割を果たしているかどうかをテストすることです。SongTools.aiのSong Feedbackツールは、コーラスがバースから構造的に異なっているかどうか、フックが曲のエネルギーアーク内の適切なポイントで着地しているかどうか、および全体的な構造がフックの影響に貢献しているかどうかを分析します。
この種の構造的フィードバックは、問題を表面化させることができます。遅すぎるフック、バースからエネルギー的に区別されないコーラス。これらの問題は、ポストプロダクション段階よりもアレンジメント段階で対処する方がはるかに簡単です。
ほとんどの素晴らしいフックは1回のセッションで書かれていません。それらはドラフト作成、修正、テスト、再度修正されました。初期メロディは直感的かもしれません。最終版は通常、意図的な工芸の結果です。ノートの選択が着地していない理由を検査し、歌詞がどう不器用なのかを調べ、リズムがどうわずかにオフなのかを感じます。
平凡な最初のドラフトを書く許可を自分に与えてください。その後、フックの機能について知っていることを適用し、それを改善してください。
この記事で紹介するツールはすべてSongTools.aiで無料で探索できます。