ミキシング & マスタリング2026年9月15日 · 読了目安 6分

SongTools.ai vs LANDR:自動マスタリング vs あなたのマスターへのセカンドオピニオン

By SongTools.ai

LANDRはトラックを処理して完成したマスターを返します。SongTools.aiのマスタリングツールは、すでに作ったマスターの何が問題かを教えます。解決する課題が異なります。


「AIマスタリング」と呼ばれる2つの異なる役割

「AI mastering tool」を検索すると、LANDRとSongTools.aiの両方が表示され、互換性があるように聞こえるかもしれません。しかし、これらは同じ問題を解決しているわけではありません。

LANDRは、自動の*マスタリングサービス*です。ミックスをアップロードすると、そのアルゴリズムがそれを分析し、EQ、compression、limitingといった処理を施し、完成したマスターを返します。何が、なぜ変更されたのかは分かりません。ファイルを受け取るだけです。

SongTools.aiのMastering Checkツールは、これとは逆の働きをします。すでに作成したミックス、あるいはLANDRを含む他の場所でマスターされたミックスを分析し、具体的に何が問題であるかを教えてくれます。例えば、ストリーミングのターゲットに対するloudness、frequency balanceの課題、phase problems、適切でないセクションなどです。何も処理されることはありません。これはセカンドオピニオンであり、完成品ではありません。

LANDRが実際にすること

ミックスをアップロードすると、LANDRのアルゴリズムがそれを処理し、マスターされたファイルが返ってきます。料金はティアによって月額約11〜25ドル(上位プランでは無制限のマスター)、または単発のマスターで約10ドルです。これは、エンジニアを雇ったり、自分でmasteringを学んだりすることなく、完成したマスターを求めるアーティスト向けに作られています。スピードと利便性がその最大の売りです。

トレードオフは、どのブラックボックスプロセスとも同じです。説明ではなく、結果が得られます。もし結果が思い通りでなくても、LANDRは*なぜ*そうなのかを教えてくれません。異なる設定やリファレンストラックで再実行して、上手くいくことを願うしかありません。

SongTools.aiが実際にすること

Mastering Checkは、マスターされたファイルを生成しません。あなたが既に持っているもの(プラットフォームごとの実際のストリーミングターゲットに対するloudness (LUFS)、frequencyとstereo balance、clippingやphase issues)を分析し、何をなぜ修正すべきかを具体的に教えてくれます。これにより、自分でmasteringを行う場合でも、エンジニアに指示を送る場合でも、あるいはLANDRでの処理が実際にあなたのトラックをストリーミング対応にできたかどうかを判断する場合でも、具体的な行動に移すことができます。

これはまた、手作業でmasteringをしたくない場合、SongTools.aiがmastering工程そのものの代わりになるわけではないことを意味します。これは、チェックしているミックスやマスターを生成したものの上に位置する、診断レイヤーなのです。

では、どちらが実際に必要なのか?

- 手作業なしで、すぐにアップロードできる完成したマスターが欲しい、そして何が変更されたか正確に知らなくても構わないというのであれば、それがLANDRの役割のすべてです。

- リリースする前に、ミックスやマスター(LANDRやエンジニアが既に作成したものを含む)の何が実際に問題なのかを理解したいのであれば、Mastering Checkがそのためにあります。

- 多くのアーティストが両方を賢く利用しています。完成したファイルのためにLANDRで処理を行い、アップロードする前に実際のストリーミングプラットフォームのターゲットと照合してチェックします。

率直なトレードオフ

LANDRは透明性をスピードと引き換えにします。素早く結果が得られますが、説明はありません。SongTools.aiは、完成したファイルをその説明と引き換えます。つまり、自分でremixingをする、設定を調整する、エンジニアに指示を出すなど、それが示す情報に基づいて行動を起こす必要があります。どちらも厳密に「優れている」というわけではありません。同じワークフローの異なるポイントのために作られているのです。


ツールを試す

この記事で紹介するツールはすべてSongTools.aiで無料で探索できます。

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