By SongTools.ai
LUFS, क्रेस्ट फैक्टर, मोनो संगतता और मेटाडेटा: Spotify, Apple Music और YouTube पर अपलोड से पहले क्या जाँचें ताकि रिलीज़ पर आश्चर्य न हों।
जब आप Spotify, Apple Music, YouTube Music, या Amazon Music पर संगीत अपलोड करते हैं, तो आपका ट्रैक श्रोताओं तक उस स्तर पर नहीं पहुंचता जिस स्तर पर आपने इसे मिक्स किया है। प्रत्येक प्लेटफॉर्म अपना स्वयं का लाउडनेस नॉर्मलाइजेशन लागू करता है — एक प्रक्रिया जो प्रत्येक ट्रैक के प्लेबैक स्तर को एक सुसंगत लक्ष्य में समायोजित करती है।
यह समझना महत्वपूर्ण है क्योंकि यह सीधे तौर पर आपके मास्टर को कैसे तैयार किया जाना चाहिए, इससे संबंधित है। बहुत जोर से mastered एक ट्रैक को कम किया जाएगा और विकृत या over-compressed लग सकता है। बहुत धीमे से mastered एक ट्रैक पेशेवर रिलीज़ की तुलना में पतला और निर्जीव लगेगा।
माना जाने वाले लाउडनेस को मापने के लिए मानक इकाई LUFS (Loudness Units relative to Full Scale) है। यहाँ प्रमुख प्लेटफॉर्म्स के लिए नॉर्मलाइजेशन टार्गेट्स हैं:
यदि आपका मास्टर इन टार्गेट्स से अधिक मापता है, तो प्लेटफॉर्म स्वचालित रूप से वॉल्यूम को कम करेगा। यदि यह कम मापता है, तो आपने headroom पर अवसर छोड़ दिया है।
अधिकांश genres के लिए, -14 से -8 LUFS के बीच एक मास्टर integrated loudness अच्छी तरह से काम करता है। EDM और hip hop जैसे heavily compressed genres के लिए, -8 से -6 LUFS को लक्ष्य बनाना आम है। acoustic, jazz, या classical recordings के लिए, -16 से -14 LUFS अधिक उपयुक्त है।
true peak -1 dBTP (decibels True Peak) से अधिक नहीं होना चाहिए ताकि inter-sample clipping से बचा जा सके, जो स्ट्रीमिंग प्लेटफॉर्म्स पर विकृति का कारण बन सकता है।
लाउडनेस स्ट्रीमिंग रेडीनेस का केवल एक तत्व है। एक सही तरीके से तैयार मास्टर को निम्नलिखित को भी संबोधित करना चाहिए:
SongTools.ai का Mastering Check आपकी audio file को विश्लेषण करता है और LUFS integrated loudness, true peak level, dynamic range, और stereo width को कवर करने वाली एक रिपोर्ट प्रदान करता है। यह किसी भी तत्व को फ़्लैग करता है जो स्ट्रीमिंग distribution के लिए अनुशंसित ranges के बाहर आते हैं और सुधार के लिए विशिष्ट सिफारिशें प्रदान करता है।
यह आपको एक स्पष्ट, उद्देश्यपूर्ण चित्र देता है कि क्या आपका ट्रैक distribute करने के लिए तैयार है या क्या इसे अपनी mastering chain के माध्यम से एक और पास की आवश्यकता है।
यदि आप अपने स्वयं के संगीत को master कर रहे हैं, तो सबसे महत्वपूर्ण उपकरण आपके कान और एक विश्वसनीय reference हैं। अपने ट्रैक को कई playback systems पर सुनें: studio monitors, headphones, एक कार stereo, एक फोन स्पीकर, और एक Bluetooth speaker। आपका मास्टर सभी पर अच्छी तरह से translate होना चाहिए।
एक LUFS meter का उपयोग करके अपने loudness और tone की तुलना अपनी genre में commercially released ट्रैक्स से करें। यदि आपका ट्रैक अपने reference की तुलना में काफी धीमा या पतला लगता है, तो यह तैयार नहीं है।
लक्ष्य एक मास्टर है जो हर प्लेटफॉर्म पर और हर playback system पर पेशेवर रिलीज़ के साथ अपना स्थान रख सकता है। AI analysis tools इस मानक को प्राप्त करना पहले से कहीं अधिक accessible बनाते हैं।
इस लेख में चर्चित सभी टूल SongTools.ai पर उपलब्ध हैं — मुफ्त एक्सप्लोर करें।