By SongTools.ai
Fingerprinting, Datenbanken, rechtliche Grenzen und Workflows, um lange Sessions wieder als Tracklist zu rekonstruieren.
# Identifizierung von Tracks in DJ-Mixes
DJ-Mixes stellen eine einzigartige Herausforderung bei der Identifizierung dar. Im Gegensatz zu einzelnen Tracks ist ein DJ-Mix eine kontinuierliche Audiodatei, in der Tracks ineinander übergehen, Tempi angeglichen sind, Keys aufeinander abgestimmt sind und Elemente sich überlappen. Die Übergänge machen es schwierig zu erkennen, wo ein Track endet und der nächste beginnt, und Audio aus mehreren gleichzeitig spielenden Tracks verwirrt Standard-Identifizierungstools.
Für Hörer, Kuratoren und Music Supervisors kann die Identifizierung aller Tracks in einem langen DJ-Mix echte Schwierigkeiten bereiten. Für den DJ selbst bedeutete das Erstellen einer genauen Tracklist für eine aufgezeichnete Set früher entweder ein perfektes Gedächtnis oder stundenlange Notizen.
Eine genaue Tracklist für einen DJ-Mix erfüllt mehrere wichtige Funktionen:
Für Hörer: Die häufigste Frage nach einem großartigen Track in einem Mix ist „Welcher Track war das denn?". Eine Zeitstempel-Tracklist beantwortet diese Frage sofort und hilft Hörern, neue Musik zu entdecken.
Für DJs: Das Veröffentlichen einer genauen Tracklist verbessert die Auffindbarkeit auf Plattformen wie Mixcloud und SoundCloud, ermöglicht ordnungsgemäße Royalty-Abrechnung und ist ein professioneller Standard in der DJ-Community.
Für Music Supervisors: Die Identifizierung von Tracks in einem Mix ist manchmal erforderlich für die Bewertung von Lizenzen — ein Supervisor möchte möglicherweise den Mix lizenzieren, was bedeutet, dass genau bekannt sein muss, was er enthält.
Für Radio- und Podcast-Compliance: Viele Länder schreiben vor, dass Sender jeden Track protokollieren müssen, der in einem Radio- oder Podcast-Programm gespielt wird, um Royalty-Abrechnung zu gewährleisten.
SongTools.ai's DJ Mix Tracklister analysiert eine DJ-Mix-Datei und identifiziert die Tracks darin und gibt eine Zeitstempel-Tracklist mit Artist- und Titelinformationen für jeden identifizierten Track zurück.
Die KI macht eine Kreuzreferenzierung von Audio-Fingerprints gegen eine Datenbank veröffentlichter Musik und identifiziert Tracks auch, wenn sie mit anderen Elementen gemischt, tempo-verschoben oder anders EQ't sind als die ursprüngliche Veröffentlichung.
Die Genauigkeit hängt von mehreren Faktoren ab:
Für beste Ergebnisse bei Verwendung eines DJ-Mix-Identifizierungstools:
Die Ausgabe sollte als Ausgangspunkt für eine manuelle Überprüfung behandelt werden, nicht als garantiert genaue Tracklist. Überprüfen Sie jeden identifizierten Track mit dem Ohr, bevor Sie ihn veröffentlichen.
Alle in diesem Artikel genannten Tools gibt es auf SongTools.ai — kostenlos ausprobieren.