قائمة من مزج دي جي

يحلل الذكاء الاصطناعي الصوت المتداخل بعزل الأقسام حيث تصبح العناصر اللحنية أو الإيقاعية المميزة للمسار الجديد مسموعة، حتى عند امتزاجها بالمسار الخارج. يستخدم بصمات الصوت والتعرف على الأنماط لمطابقة هذه الأقسام مع توقيعات المسارات المعروفة، ثم يحدد الطابع الزمني للنقطة التي يصبح فيها كل مسار جديد سائداً.

تعتمد دقة التعرف على ما إذا كان المسار موجوداً في قاعدة بيانات الذكاء الاصطناعي. يتم التعرف على المسارات المُصدرة تجارياً على المنصات الكبرى بثقة عالية. قد لا يتم التعرف على العلامات البيضاء والنسخ الترويجية غير المنشورة والإصدارات الإقليمية النادرة جداً، وفي هذه الحالة سيشير الإخراج إلى قسم غير معروف في ذلك الطابع الزمني حتى تتمكن من ملؤه يدوياً.

تدعم الأداة مزيجات بحجم يصل إلى 250 ميجابايت. بالنسبة لمزيجات MP3 المشفرة عادة بـ 320 كيلوبت/ثانية، يستوعب هذا ما يقرب من 100 دقيقة من الصوت — أكثر من كافٍ لمجموعة DJ قياسية. يتم دعم ملفات WAV أيضاً لكنها ستصل إلى حد حجم الملف بسرعة أكبر بسبب صيغتها الأكبر. إذا كان مزيجك أكبر، فاعتبر تصدير نسخة MP3 للتحليل.

نعم — أحد حالات الاستخدام المهنية الأساسية لهذه الأداة هو إنشاء قوائم مسارات موثقة للإبلاغ عن الحقوق الملكية إلى منظمات الحقوق الأداء (PROs) مثل ASCAP و BMI و PRS و SOCAN. يوفر الإخراج المحدد بطابع زمني البيانات المنظمة التي تحتاجها للإبلاغ عن الأماكن والتقديمات إلى البودكاست وتوثيق برنامج إذاعي، وكل هذا يُستخدم لحساب توزيعات الحقوق الملكية على الملحنين والناشرين.